BTC$84,496+2.38% ETH$2,494+2.36% USDT$0.9994+0.03% BNB$748.50+1.41% XRP$1.39+4.57% USDC$0.9997+0.00% SOL$108.21+2.21% TRX$0.3319+0.29% FIGR_HELOC$1.01-3.80% ZEC$1,350+12.43% HYPE$81.91+2.29% DOGE$0.0830+1.89% XMR$611.27-1.53% USDS$1.00+0.01% WBT$82.54+2.31% LINK$12.68+4.01% ADA$0.2283+3.01% LEO$9.04+0.04% NEAR$5.31+8.96% XLM$0.1858+3.49% RAIN$0.009162+1.36% BCH$286.92+2.36% LTC$61.88+2.15% UNI$7.60+3.77% USDE$0.9997+0.02% DAI$0.9998-0.03% CC$0.1129+7.23% AVAX$9.88+2.47% SUI$1.04+2.21% USD1$0.9992+0.04% GRAM$1.35+1.26% HBAR$0.0857+2.49%
Меню
Главная
Активы
Охват
Все активыEvery research file, largest firstСекторыWhat each category holds and weighsРейтингиFourteen leaderboards and what they missТепловая картаThe market sized by value, shaded by changeГлобальный рынокTotal capitalization, dominance and volume
Инструменты
СкринерFilter by fundamentals, supply and riskСравнить активыResearch files side by sideСохранённоеThe assets you have starred
Фундаментальные показатели
Economics
Fees & revenueWhat users pay, and who keeps itЗаблокированная стоимостьCapital deposited in each networkExchange volumeTrading on decentralized exchanges
Networks
Активность сетиAddresses, transactions and throughputStablecoinsDollar tokens, where they live and what backs themStaking & yieldWhat securing a network pays, after issuance
Оценка
Standardized measures
Коэффициенты оценкиPrice against fees and revenue, limits statedSupply & issuanceCirculating, maximum and the dilution aheadОпределения метрикEvery figure: definition, period, limitation
Институциональный
Регулируемый доступ
Биржевые продуктыEvery US-listed fund, with a page eachКорпоративные казначействаListed companies holding digital assets
Исследования
Analysis
Исследовательские заметкиShort notes written from stored figuresКалендарь событийUpgrades, halvings and policy dates
Риск
Система оценки рисковFifty factors in seven familiesИнциденты безопасностиExploits and failures, with the losses
Обучение
Обучение
Learn libraryEleven tracks, from first principlesГлоссарийEvery term in plain EnglishКалькуляторыFee drag, dilution and conversion
How this site works
МетодологияHow every figure is measuredИсточники данныхWho publishes what we showАктуальность данныхWhen each feed last ranAI agentsPrompts that keep an assistant on our dataПубличный APIThe same figures, as JSON
Новости Спросите данные О нас
Параметры отображения
Режим с подсказками

Впервые на рынке — цены, доходности, market cap? Мы объясняем каждый термин по ходу просмотра, простым языком. Те же данные — со встроенными пояснениями.

Мнение эксперта

Вы уже знаете рынок. Только данные — чистые, быстрые и компактные, без лишних пояснений. Это режим по умолчанию.

View
Светлая или тёмная
Язык
Фотография ФотографияStill lifeCryptoStudio
Публичный API

Каждый показатель на этом сайте доступен в формате JSON с указанием периода и источника.

Читать документацию API
BRETT Ранг 465 Meme token

Brett

$0.005110 +4.04% 24H +2.66% 7D
котировка в реальном времени, задержанная и ориентировочная CoinGecko observed 21 Oct 2026 19:47 UTC
Market cap Market cap $50.64M 0.00% от рынка
Fully diluted Fully diluted $50.64M +0.00% выше рыночной капитализации
Объём, 24h Объём, 24h $7.46M 14.74% от market cap
В обращении В обращении 9.91B BRETT из 10.00B максимум
От исторического максимума От исторического максимума -97.82% максимум по 01 Dec 2024
Волатильность, 30d Волатильность, 30d 108.0% аннуализировано по дневным движениям
01

Исследовательские заметки

На что обратить внимание

The figure showing the price as 81.19 percent of its 200-day moving average is worth monitoring over time because it summarizes medium-term price drift relative to recent history without anchoring to a single moment. The 688 days elapsed since the recorded all-time high, combined with the 98 percent drawdown from that peak, together describe how far and for how long the token has traded below its historical maximum, and whether that gap narrows or widens is factually informative. The 24-hour turnover figure of 7.13 percent reflects how much of the circulating supply changed hands in a single day relative to market cap, and sustained changes in that figure would indicate shifts in trading activity. The downside deviation of 97.11 percent annualized over the trailing 90 days captures how concentrated price moves have been to the downside, making it a concrete measure of realized turbulence rather than a symmetric volatility estimate.

Написано языковой моделью ИИ на основе приведённых ниже данных, по состоянию на 20 Oct 2026 09:27 UTC.

Digital Asset DatabaseDigital asset research & education

Активы

Все активыСекторыРейтингиТепловая картаСкринерСравнитьСохранённое

Фундаментальные показатели

Fees & revenueЗаблокированная стоимостьExchange volumeАктивность сетиStablecoinsStaking & yield

Valuation & risk

Коэффициенты оценкиSupply & issuanceОпределения метрикСистема оценки рисковИнциденты безопасности

Институциональный

Биржевые продуктыКорпоративные казначействаEventsИсследовательские заметкиНовости

Обучение

Learn libraryГлоссарийКалькуляторыСпросите данныеAI agentsПубличный API

О сайте

О насКонтактыМетодологияИсточники данныхРедакционная политикаАктуальность данных

Правовой

ДисклеймерыУсловия использованияPrivacy policy