BTC$81,066-0.10% ETH$2,363-0.79% USDT$0.9992+0.01% BNB$710.71-0.41% XRP$1.27-1.44% USDC$0.9998+0.00% SOL$101.70-0.50% TRX$0.3323-0.32% FIGR_HELOC$1.07+4.39% ZEC$1,074-4.49% HYPE$77.07-1.65% DOGE$0.0772-1.55% XMR$583.92+4.14% USDS$1.0000+0.01% WBT$79.08-0.28% LINK$11.70-1.50% LEO$9.04-0.05% ADA$0.2146-1.20% RAIN$0.009085+3.83% NEAR$4.71-3.06% XLM$0.1732-1.79% BCH$267.09-2.25% USDE$0.9995+0.01% DAI$1.00+0.01% LTC$57.56-0.98% UNI$6.92-2.81% AVAX$9.43-2.37% USD1$0.9993+0.00% SUI$0.9528-1.46% CC$0.0970-5.82% GRAM$1.33-1.33% BTW$2.47-2.87%
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USDSUI Rang 323 Stablecoin

USDsui

$0.9997 +0.05% 24H +0.06% 7D
cotation en direct, différée et indicative CoinGecko observed 18 Oct 2026 21:47 UTC
Market cap Market cap $77.50M 0.00% du marché
Totalement dilué Totalement dilué $77.50M +0.00% au-dessus du market cap
Volume, 24h Volume, 24h $1.12M 1.44% de la market cap
En circulation En circulation 77.54M USDSUI sans maximum fixe
Depuis le plus haut historique Depuis le plus haut historique -2.06% haut le 20 Apr 2026
Volatilité, 30j Volatilité, 30j 1.0% annualisé à partir des variations journalières
01

Notes de recherche

Points à surveiller

The peg deviation figure, currently negative 7.03 basis points on a point-in-time basis, is the most direct measure of whether USDsui is fulfilling its core function of tracking one US dollar, and sustained or widening deviations in either direction would indicate stress in the redemption or issuance mechanism. The 30-day supply change of 3.93 percent shows how quickly new tokens are being minted net of redemptions, making it a useful indicator of demand growth or contraction on the Sui network. Downside deviation, recorded at 1.221275 annualized over the trailing 90 days, captures how often and how far the token has traded below its peg, which for a stablecoin is more telling than general volatility measures. The 24-hour turnover ratio of approximately 1.43 relative to market capitalization reflects how actively the supply is being used, and changes in that figure over time could indicate shifts in real usage patterns on the network.

Rédigé par un modèle de langage IA à partir des chiffres listés ci-dessous, le 18 Oct 2026 09:28 UTC.

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