BTC$79,908-1.17% ETH$2,312-2.29% USDT$0.9993+0.01% BNB$740.28-0.88% XRP$1.28-2.07% USDC$0.9997+0.01% SOL$100.92-1.60% TRX$0.3300+0.33% FIGR_HELOC$1.06-0.69% ZEC$1,197-1.79% HYPE$75.60-1.49% DOGE$0.0767-1.44% XMR$590.90-3.18% USDS$1.00-0.01% WBT$76.93-1.35% LINK$11.38-1.79% LEO$9.01-0.32% ADA$0.2031-2.36% RAIN$0.008338+1.60% XLM$0.1681-2.14% NEAR$4.49-0.21% BCH$279.30+0.67% USDE$0.9995+0.00% DAI$1.00-0.02% LTC$56.46-1.05% UNI$6.86+0.50% CC$0.1010+0.02% USD1$0.9989-0.01% AVAX$8.85-1.28% SUI$0.9102-2.47% GRAM$1.24-1.04% HBAR$0.0768-1.56%
القائمة
الرئيسية
الأصول
التغطية
جميع الأصولEvery research file, largest firstالقطاعاتWhat each category holds and weighsالتصنيفاتFourteen leaderboards and what they missخريطة حراريةThe market sized by value, shaded by changeالسوق العالميةTotal capitalization, dominance and volume
الأدوات
فلتر الأسواقFilter by fundamentals, supply and riskمقارنة الأصولResearch files side by sideالمحفوظاتThe assets you have starred
الأساسيات
Economics
Fees & revenueWhat users pay, and who keeps itالقيمة المقفولةCapital deposited in each networkExchange volumeTrading on decentralized exchanges
Networks
نشاط الشبكةAddresses, transactions and throughputStablecoinsDollar tokens, where they live and what backs themStaking & yieldWhat securing a network pays, after issuance
التقييم
Standardized measures
نسب التقييمPrice against fees and revenue, limits statedSupply & issuanceCirculating, maximum and the dilution aheadتعريفات المقاييسEvery figure: definition, period, limitation
المؤسسي
وصول منظَّم
المنتجات المتداولة في البورصاتEvery US-listed fund, with a page eachخزائن الشركاتListed companies holding digital assets
الأبحاث
Analysis
ملاحظات بحثيةShort notes written from stored figuresتقويم الأحداثUpgrades, halvings and policy dates
المخاطرة
إطار المخاطرFifty factors in seven familiesحوادث أمنيةExploits and failures, with the losses
تعلّم
التعليم
Learn libraryEleven tracks, from first principlesالمسردEvery term in plain EnglishالحاسباتFee drag, dilution and conversion
How this site works
المنهجيةHow every figure is measuredمصادر البياناتWho publishes what we showحداثة البياناتWhen each feed last ranAI agentsPrompts that keep an assistant on our dataAPI عامThe same figures, as JSON
الأخبار استعلم عن البيانات من نحن
خيارات القراءة
العرض الإرشادي

جديد على الأسواق — الأسعار، والعوائد، وmarket cap؟ نشرح كل مصطلح أثناء تصفّحك، بلغة واضحة. البيانات ذاتها، مع شرح مدمج.

رأي الخبراء

أنت تعرف الأسواق. البيانات فحسب — نظيفة وسريعة ومكثفة، بدون شروحات إضافية. هذا هو العرض الافتراضي.

View
فاتح أو داكن
اللغة
التصوير الفوتوغرافي التصوير الفوتوغرافيStill lifeCryptoStudio
API عام

كل رقم على هذا الموقع متاح بصيغة JSON، مع الفترة الزمنية والمصدر المرفقَين به.

اقرأ وثائق API
Risk Vol 90d Ann percent

90-Day Annualized Volatility

How much the price has swung day to day over the last quarter, scaled to an annual percentage.

This uses the same estimator as the thirty-day figure over a ninety-day window, which produces a steadier number built on three times as many observations. It is the more common choice when ranking assets by volatility, since it is less sensitive to a single day. It is still purely backward-looking.

طريقة الحساب

standard deviation of daily log returns over the trailing 90 days x sqrt(365) x 100

أين يضلل

The added stability is also the weakness: after conditions change, this figure keeps reporting the previous regime for weeks and does not register a shift until roughly a third of the window has rolled through. Ninety days is long enough to contain a cliff unlock or a first listing on a major venue, and the resulting one-day move dominates the standard deviation for the following quarter. Assets whose prices update infrequently show artificially low volatility, because stale prints are recorded as zero returns rather than as missing data. The same square-root-of-365 versus square-root-of-252 inconsistency between providers applies here.

المقارنة بالأسهم وسبب عدم نجاحها

Ninety-day realized volatility on an equity or index; equity series pause on weekends and holidays, so a ninety-day equity window covers a longer calendar span with fewer, less extreme observations.

قراءة قيمة عالية أو منخفضة

A higher figure means larger dispersion of daily returns across the quarter. Comparing it with the thirty-day figure shows whether recent dispersion is above or below the quarterly level.

01

أعلى القيم في نطاق تغطيتنا

مرتّب بحسب الرقم وحده. هذا ليس تصنيفًا للجودة ولا يعبّر عن أي رأي.

#الأصل90-Day Annualized Volatility
1 LighterLIT 3,244.79%
2 TargonSN4 2,157.55%
3 WhiteBIT CoinWBT 1,972.17%
4 TerraLUNA 1,931.41%
5 CapCAP 1,770.10%
6 ScoreSN44 1,630.82%
7 affineSN120 1,402.17%
8 ChutesSN64 1,177.67%
9 DAPPOSDOS 1,170.66%
10 The Black BullANSEM 1,084.69%
11 Pleasing GoldPGOLD 736.37%
12 Cash CatCASHCAT 663.75%
13 JupUSDJUPUSD 595.46%
14 VelvetVELVET 589.69%
15 PonsPONS 578.41%
Digital Asset DatabaseDigital asset research & education

الأصول

جميع الأصولالقطاعاتالتصنيفاتخريطة حراريةفلتر الأسواقمقارنةالمحفوظات

الأساسيات

Fees & revenueالقيمة المقفولةExchange volumeنشاط الشبكةStablecoinsStaking & yield

Valuation & risk

نسب التقييمSupply & issuanceتعريفات المقاييسإطار المخاطرحوادث أمنية

المؤسسي

المنتجات المتداولة في البورصاتخزائن الشركاتEventsملاحظات بحثيةالأخبار

تعلّم

Learn libraryالمسردالحاسباتاستعلم عن البياناتAI agentsAPI عام

حول

من نحنتواصل معناالمنهجيةمصادر البياناتالسياسة التحريريةحداثة البيانات

قانوني

إخلاء المسؤوليةشروط الاستخدامPrivacy policy